Исследованием процессов, происходящих в головном мозге человека, занимаются специалисты Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта. Как компьютер сможет упростить работу врачам, расскажет Константин Морозов.

На студента надевают специальную шапочку, больше похожую на плавательную, но благодаря ей ученные БФУ могут заглянуть в голову человека. Исследуют здорового молодого парня. На мониторе ноутбука можно увидеть, какие процессы идут в мозге при усвоении информации – эта задача важная при обучении. Что происходит при воображении движения, это интересно специалистам для разработки различных интерфейсов. Так идёт сбор данных.

ВАДИМ ГРУБОВ, СТАРШИЙ НАУЧНЫЙ СОТРУДНИК ЦЕНТРА НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА БФУ ИМЕНИ И. КАНТА:

— Здоровых людей мы тоже регистрируем, записываем. Потому что нам нужно понять, чем активность мозга человека с эпилепсией, отличается от активности человека без эпилепсии. Мы наш квалификатор хотим обучить, чем активность мозга здорового человека отличается от активности мозга больного, поэтому нам нужно много данных здоровых людей тоже.

Исследованием человеческого мозга специалисты Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта занимаются больше 10-лет. За это время учёные накопили большой опыт.

КОНСТАНТИН МОРОЗОВ, КОРРЕСПОНДЕНТ:

— Электроды расположены в определённых точках, это нужно, чтобы равномерно получать данные от коры головного мозга.

Ученные БФУ изучают патологии. Отслеживают процессы деградации, проводящие к деменции. Большая работа лаборатории посвящена исследованию эпилепсии. Диагностика и лечение опасной болезни в 21-веке – одна из задач медиков. Запись электроэнцефалограммы – процесс долгий, но нужен для сбора достаточного количества информации о приступах. Следующий шаг – анализ данных врачом, ему в помощь специалисты разрабатывают новые методы диагностики.

СЕМЁН КУРКИН, ВЕДУЩИЙ НАУЧНЫЙ СОТРУДНИК ЦЕНТРА НЕЙРОТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА БФУ ИМЕНИ И. КАНТА:

— Искусственный интеллект будет помощником для врача, то есть он его не заменит в ближайшей перспективе, потому что нет сейчас таких подходов, которые сейчас могли бы сделать, но он будет эффективным инструментом, который сократит рутинную работу, увеличит точность определения диагнозов. Это применимо не только к эпилепсии, но и другим болезням. Мы можем написать формулу – искусственный интеллект плюс врач, будет больше, чем врач.

С использованием выявленных методов машинного обучения ученые БФУ имени И. Канта разработали классификатор, который отличает здоровых людей от страдающих эпилепсией с точностью около 90%. В будущем специалисты планируют развивать полученные результаты.

Константин Морозов, Юрий Твердюк