Как посчитать, измерить и назвать все звёзды на небе? Наука ставит вопросы — молодое поколение ищет ответы. На площадке БФУ имени Канта в Калининграде прошла первая в России научно-практическая конференция среди школьников и студентов по использованию искусственного интеллекта для обработки данных астрофизики. 8 месяцев с ребятами работали ведущие специалисты университета в области астрономии и программирования. Как итог 6 докладов от 30 неравнодушных к науке ребят.

МИХАИЛ НИКИТИН, ДОКТОР ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ НАУК, ПРОФЕССОР:

-Это даёт возможность школьникам и студентам, которые прошли свой курс теоретический, на практике попробовать методы и программы, которые используются сейчас для обработки больших данных. Большие данные — это не только астрофизика, большие данные — это банковская сфера, большие данные — это социальная сфера. Десятки областей, где большие данные играют всё более-более большую роль. Без искусственного интеллекта будет трудно дальше идти вперёд.

АЛЕКСАНДР ТЕПЛЯКОВ, НАУЧНЫЙ СОТРУДНИК ЛАБОРАТОРИИ АСТРОФИЗИКИ БФУ ИМЕНИ И. КАНТА:

— Где-то 80% работы в этой науке собрать и подготовить данные к обучению. То есть это такое было минимальное включение в актуальную тему, чтоб они в дальнейшем могли развиваться в этом.

Научная конференция «Сквозь искусственный интеллект к звёздам» проводится в рамках проекта Фонда президентских грантов. Главное мероприятие фестиваля «Искусственного интеллекта» состоится 6 июня. На нём ведущие специалисты РАН, университета «Иннополис», разработчики программного обеспечения вместе с ребятами будут разбирать современные задачи и проблемы, решаемые внедрением технологий.

Уже сейчас молодые люди не просто выступили с докладами, но и подготовили рабочую модель искусственного интеллекта, обученную для изучения и обобщения больших данных астрофизики.

ЕГОР КУЗЬМИН, УЧЕНИК ЛИЦЕЯ №18 КАЛИНИНГРАДА:

— У нас была гипотеза, что можно предсказывать массу экзопланет без использования метода радиальных скоростей.

АЛЕКСАНДР МАКЛАКОВ, УЧЕНИК ЛИЦЕЯ №18 КАЛИНИНГРАДА:

— Их долго анализировать, данные астероидов, чтобы определить является ли он опасным для земли, либо нет. Мы автоматизировали этот процесс, с помощью нейронных сетей.